沿著廣電運通前沿技術(shù)與場景應(yīng)用深度融合的發(fā)展腳步，來看如何構(gòu)建起覆蓋“底層算力-中樞決策-融合感知-物理執(zhí)行”的完整AI應(yīng)用閉環(huán)。
回望2025年，廣電運通不僅緊隨技術(shù)浪潮，更立志成為造浪者。面對復雜的市場環(huán)境與技術(shù)變革，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，匯聚頂尖人才，以 自主可控的硬科技為根基，依托人工智能開放創(chuàng)新平臺aiCore System構(gòu)建AI技術(shù)“基礎(chǔ)設(shè)施”，通過智能體平臺實現(xiàn)復雜任務(wù)自動化協(xié)同，借助多模態(tài)AI突破感知與認知邊界，并以具身智能開創(chuàng)AI與物理世界交互的新范式。從平臺到場景的AI實踐，既是對“AI in all”戰(zhàn)略的立體詮釋，也是對“科技賦能美好生活”承諾的堅定踐行。
堅實、普惠且自主進化的底層能力是萬物智能的基石。人工智能開放創(chuàng)新平臺aiCore System，正是這一基石的核心載體，其經(jīng)歷了持續(xù)迭代與演進。
aiCore System自2019年開始啟動研發(fā)，旨在解決AI的“燃料”問題，以構(gòu)建數(shù)據(jù)底座為首要目標，實現(xiàn)了概念的落地。
2021年7月，aiCore 2.0實現(xiàn)關(guān)鍵躍升，通過深度融合AI與大數(shù)據(jù)能力，圍繞場景打造面向金融科技與城市智能的數(shù)字底座。
2023年7月，aiCore System邁入3.0時代，隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，aiCore緊跟技術(shù)浪潮，引入行業(yè)大模型，并對數(shù)據(jù)與AI底座進行全面升級，最終形成涵蓋“8套件、2中臺、多平臺”的成熟體系，使平臺具備了深度的行業(yè)理解與知識推理能力。
與此同時，aiCore的技術(shù)能力也獲得了各界的廣泛認可。2021年，經(jīng)科技鑒定以aiCore為基礎(chǔ)的整體成果達到國內(nèi)領(lǐng)先水平，進入國際領(lǐng)先行列；同時依托aiCore助力公司完成國家、省、市、區(qū)各級政府的人工智能開放創(chuàng)新平臺認定，2022年為公司爭取獲批“智能金融裝備國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”建設(shè)。2023年，平臺能力進一步得到行業(yè)認可，aiCore智慧中臺V1.0通過中國信通院《數(shù)字政府智慧中臺技術(shù)要求》，助力數(shù)字政府高質(zhì)量建設(shè)。2025年，依托aiCore打造的望道大模型通過廣東省生成式人工智能服務(wù)備案。
aiCore System的進化史，是廣電運通將核心硬科技沉淀為可復用、可演進、開放共贏的數(shù)字底座的過程，清晰映射了公司對AI技術(shù)本質(zhì)與產(chǎn)業(yè)賦能路徑的深刻理解，更通過智能體平臺的打造，重新定義了AI與業(yè)務(wù)的融合方式——從“輔助工具”升級為“業(yè)務(wù)共生體”。
智能進化——智能體的突破與應(yīng)用
以“智能體”為核心的能力底座，正重新定義AI的價值邊界——其不僅賦予AI“感知與推理”的認知能力，更讓AI具備“調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)”的行動能力，成為可持續(xù)運營的“數(shù)智化大腦”。
當前，aiCore System正在向4.0階段演進，目標是從“被動工具”升級為面向智能體時代的賦能平臺，打造面向產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺。平臺聚焦數(shù)據(jù)、算法、模型和算力四大基石，以智能體為核心，通過“統(tǒng)一門戶、三層核心、兩翼保障”的設(shè)計，將“數(shù)據(jù)、知識、模型、工具”四類能力融為一體。
通過構(gòu)建行業(yè)大模型、AI中臺、知識中臺、智能體平臺與大模型服務(wù)平臺的高效協(xié)同體系，將感知、認知、行動與邊端的全棧AI能力封裝為標準化、模塊化的服務(wù)，支持低門檻構(gòu)建與運營智能體，讓AI切實參與生產(chǎn)運營，推動金融、政務(wù)、交通等各行各業(yè)智能化升級。
智能體平臺作為中樞，將核心能力模塊化，并通過低代碼應(yīng)用編排，用戶能夠像搭積木一樣，輕松快速地創(chuàng)建出對話助手、自動化工作流以及具備復雜決策能力的智能體（Agent）等多樣化應(yīng)用。這些應(yīng)用可通過API或可視化界面快速賦能各類業(yè)務(wù)場景，極大地簡化了開發(fā)流程，降低了智能體應(yīng)用的構(gòu)建門檻。
知識中臺打通知識治理全鏈路，構(gòu)建覆蓋“匯聚、加工、檢索、應(yīng)用、運營”的知識管理體系閉環(huán)，構(gòu)建起企業(yè)專屬的知識庫，將分散的數(shù)據(jù)沉淀為“高價值、可復用、可升級、獨特性”的知識資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。
模型中臺專注于大模型的全生命周期管理。針對大模型開發(fā)、推理部署需求，通過自主研發(fā)的大模型服務(wù)平臺，提供算力和模型管理及運營能力，形成標準化產(chǎn)品交付，確保智能體擁有強大且可控的模型能力支撐。
目前，平臺已支撐客戶打造出智能問數(shù)/問政/問企、文案寫作、政務(wù)工單分析、會議辦公、智能設(shè)備運維、家庭醫(yī)生健康咨詢等智能體應(yīng)用，在多個市區(qū)級政府部門、某省級交通集團等實際項目中落地。
通過構(gòu)建完善的技術(shù)平臺，廣電運通將人工智能從被動的分析工具，升級為能主動理解、決策并執(zhí)行業(yè)務(wù)流程的智能伙伴，從而真正打通從數(shù)據(jù)感知到業(yè)務(wù)行動的“最后一公里”，加速智能體在多領(lǐng)域的部署應(yīng)用，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級賦能。
感知融合——多模態(tài)AI的技術(shù)革新
傳統(tǒng)單模態(tài)算法或簡單組合方案，在處理現(xiàn)實世界的復雜場景時，常面臨信息傳遞衰減、泛化性低等難題。多模態(tài)技術(shù)通過將文本、圖像、語音、視頻等多源信息統(tǒng)一建模，推動AI從“分散感知”走向“整體理解”，并進一步邁向更高層次的認知與決策能力。
依托aiCore建設(shè)，廣電運通構(gòu)建了從數(shù)據(jù)治理到場景落地的多模態(tài)AI中樞技術(shù)體系，形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-應(yīng)用”全鏈條閉環(huán)。
在數(shù)據(jù)治理層，提供從生產(chǎn)采集、傳輸存儲、處理使用到釋放銷毀的全流程多模態(tài)數(shù)據(jù)治理能力。
基礎(chǔ)技術(shù)層則提供了視覺、語言、多模態(tài)的能力支撐，一方面憑借三維目標檢測、目標重識別、6D姿態(tài)估計等關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)精準視覺感知，另一方面依托望道及開源基座模型提供語言理解及多模態(tài)建模支持。
應(yīng)用技術(shù)層聚焦場景化技術(shù)優(yōu)化，通過大小模型協(xié)同、上下文學習、跨模態(tài)事件檢索等技術(shù)，顯著提升多模態(tài)AI在動態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)性與綜合處理效能。
基于這一堅實的技術(shù)體系，廣電運通在業(yè)務(wù)賦能方面成果斐然：
在產(chǎn)品支撐上，VLA模型助力機器人交互場景實現(xiàn)從“感知智能”到“認知決策”的跨越，使AI系統(tǒng)具備擬人化推理與執(zhí)行能力；多模態(tài)解析技術(shù)推動知識庫構(gòu)建走向精細化、智能化，孵化出望道智審、望道智筆、望道問數(shù)等一系列應(yīng)用產(chǎn)品，為政務(wù)、審計等領(lǐng)域的知識服務(wù)提質(zhì)增效。
在場景應(yīng)用中，城市級AI中樞平臺借助視覺語言模型協(xié)同，實現(xiàn)多種算法的高效協(xié)同調(diào)度，大幅提升處理效率；跨模態(tài)檢索框架則在安防巡檢、應(yīng)急響應(yīng)等場景中顯著提升事件排查準確性與檢索效率，為智慧城市建設(shè)注入強勁動力。
廣電運通構(gòu)建的多模態(tài)AI中樞，打造了一個能全面理解復雜世界、支撐智慧決策的認知系統(tǒng)。這不僅是公司將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)賦能能力的關(guān)鍵一步，也為構(gòu)建更強大的人工智能實體奠定了堅實基礎(chǔ)。
具身未來——具身智能的探索與實踐
具身智能是AI大模型、多模態(tài)感知、運動控制、仿真技術(shù)、機械結(jié)構(gòu)等多技術(shù)協(xié)同驅(qū)動發(fā)展的融合技術(shù)，賦予了AI一個“實體”去感知真實世界并與之互動，并通過人機協(xié)作為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式注入新活力。
廣電運通以aiCore System為基礎(chǔ)，通過“邊端AI+智能體”的方式，將AI能力拓展到智能設(shè)備。同時，依托公司在機電一體化、智能金融設(shè)備、場景化人工智能等領(lǐng)域的深厚積淀，廣電運通在2025年快速切入具身智能賽道，以金融場景為牽引，研發(fā)打造具身智能機器人，形成廳堂機器人、高柜機器人、展廳講解機器人以及STM、智慧金庫等產(chǎn)品與解決方案體系，部分已經(jīng)實現(xiàn)行業(yè)落地。
技術(shù)攻堅層面，重點突破具身大模型、控制算法與跨模態(tài)交互等核心基礎(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建機器人感知、認知、決策與控制閉環(huán)。一方面，研發(fā)具備環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、任務(wù)決策與精準運動控制能力的機器人“大腦”與“小腦”技術(shù)，構(gòu)建“聽-看-思-動”一體化的大小腦協(xié)同的具身智能框架，賦予機器人理解復雜指令、動態(tài)適應(yīng)環(huán)境的能力；另一方面，實現(xiàn)底盤、驅(qū)動模組等核心零部件自研，突破硬件依賴瓶頸，提升產(chǎn)品可控性與性價比。同時，通過打造多形態(tài)機器人本體，滿足不同場景對形態(tài)、負載與靈活性的差異化需求。
場景落地層面，公司圍繞銀行網(wǎng)點、政務(wù)交通、數(shù)據(jù)中心、生產(chǎn)制造、展廳展館等優(yōu)勢場景，開展以網(wǎng)點AI機器人和超柜機器人為主的產(chǎn)品研發(fā)及市場項目落地。目前，廣電運通具身智能機器人產(chǎn)品已在多家國有大行完成小批量試點，驗證了技術(shù)方案的可靠性與場景適配性，為后續(xù)規(guī)?；茝V奠定基礎(chǔ)。
真正的“硬科技”價值，最終要經(jīng)由“場景賦能”的廣度與深度來檢驗。展望前路，智能化的浪潮愈發(fā)澎湃，廣電運通將持續(xù)貫徹落實“AI in all”戰(zhàn)略，在人工智能技術(shù)方向上縱深推進：讓底座更堅實、更開放；讓智能體更智能、更普及；讓多模態(tài)感知更精準、更融合；讓具身智能更靈活、更安全；讓AI變得觸手可及、可靠可用。
獨行者速，眾行者遠。廣電運通愿以更加開放的姿態(tài)，攜手同行者，共克行業(yè)挑戰(zhàn)，一同將人工智能的無限潛能，轉(zhuǎn)化為驅(qū)動社會進步與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強大動能。
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